医药信息化赛道盘点,细分领域也能诞生“独角兽”

导读: 一般印象中,医药行业是一个从实验室到药房的行业,核心驱动因素是发现某类或某种药物,并成功将其带到患者面前。这种认知比较笼统而缺乏细节,在明晰致病机制、发现药物、提供药物这个过程中,还有很多的工作要做,尤其是需要充沛的数据支撑。


一般印象中,医药行业是一个从实验室到药房的行业,核心驱动因素是发现某类或某种药物,并成功将其带到患者面前。这种认知比较笼统而缺乏细节,在明晰致病机制、发现药物、提供药物这个过程中,还有很多的工作要做,尤其是需要充沛的数据支撑。

换句话说,医药行业是一个最需要“数据”的行业,无论是药物安全性、有用性,仍是药物可靠性,都需要大样本量、高精密度的数据提供支撑。传统方法是手动记载数据、纸质文件存档数据,跟着IT技能、互联网技能的开展,医药行业的数据支撑工作更加多样,也催生了一个全新的行业——医药信息化行业。

因为医药行业相对较为特殊,有其行业属性和专业性存在,所以其在数据采集、数据管理、数据统计方面都有较高要求。在欧美发达区域,为生命科学领域公司提供信息化效劳是一个巨大的市场,不只吸引了甲骨文、IBM这样的传统IT巨擘,也培育了Veeva、Medidata这样的立异型公司。

跟着大数据、人工智能、物联网等新技能不断开展,医药信息化也发生了新的内涵和更丰厚的应用,真实世界研讨、继续动态监测成为了医药信息化领域备受重视的应用方向。当然,也将医药信息化行业的规模越做越大,未来将达到百亿美元规模。

在本篇文章中,动脉网将对医药信息化赛道做一个盘点,文章主要内容有:

数据是第终身产力,医药信息化效劳市场广阔;

大型技能公司VS细分市场玩家,二者各擅胜场;

起飞中的国内医药信息化行业,后来可者居上;

大数据、人工智能助力,医药信息化再上层楼。

数据是第终身产力,医药信息化效劳需求旺盛

在进入医药信息化赛道之前,我们有必要了解下药物研发的过程,一般而言,立异药物研发是从了解疾病的致病机制开始的,搞清楚疾病发生在什么部位,发生的原因是什么,才干“对症下药”。

下图反映了在药物研发不同阶段的主要工作使命和信息化效劳需求状况。

资料来历:百奥知、动脉网

临床研讨阶段是“数据”生成量最大、处理需求最旺盛的阶段,十分需要好的出产力东西来提高功率。依据探针资本的行研陈述,发达经济体的临床研讨信息化已达较高程度,从1995年起,美国、日本和欧洲的生物制药公司和CRO逐步由传统的纸质化的临床数据采集和数据管理模式转向电子化的临床数据采集和数据管理。

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